高校设备管理系统的设计与实现

运用Delphi 6和MS SQL Server 2000,在需求分析、功能模块划分、数据库模式分析的基础,设计了数据库结构并开发了高校的设备管理系统。该系统对设备管理中的需求计划、选型、购置、库存、使用、维修、更新及报废等全过程信息进行记录,同时兼顾资金计划和合同管理,使实物与财务有机结合,并为用户提供详尽准确的统计信息和便捷的管理手段。     

异步IOCP技术在GPS网关设计中的应用

主要论述了基于GPRS的车辆智能监控调度系统通信网关设计的相关技术,重点讨论了高并发、高吞吐量通信网关的技术实现。     

浅谈在微生物学多媒体教学中视频及 flash 的应用

近年来,多媒体教学由于其容量大、直观生动的特点在微生物教学中得到广泛的应用,它的应用可对传统教学方式进行改革和创新,但如何使多媒体在教学中发挥更好的作用,还有很多值得我们思考的地方,本文主要针对微生物多媒体教学中的视频及 flash 应用存在的主要问题进行阐述,并提出建议.     

物联网技术在水下作业监控及救援中的应用

研究水下作业监控及救援问题。针对传统的水下作业监测系统中的终端节点不便携带,网络部署和维护成本高,难以自适应采集监控区域内各种水下作业数据和实时预警并实施水下救援等问题,分布式多传感异步网络提出了一种实时水下作业监测及应急救援的物联网技术。以监测分簇为单位构建异步通信网络,部署不同类型的传感器终端节点如温度、湿度、噪声传感器等,基于分布式传输技术针对不同性质的水下作业采集各种类型的水下作业环境和人员定位数据,同时根据监测数据对水下作业人员建立危险预警机制。仿真结果和分析表明,物联网技术对各种类型水下作业实施监测及实现远程数据判读,具有高可靠性的实时预警,并有效地增强了监控网络的生存周期。     

钌催化高碘酸钾氧化偶氮胂Ⅰ动力学光度法测定痕量钌

在H3PO4、90±0.5.C水浴条件下,Ru(Ⅲ)催化高碘酸钾氧化偶氮胂Ⅰ的褪色反应基础上,提出了测定钌的新催化光度法.钌质量浓度在0～0.08μg/10 mL范围内符合比尔定律,检出限为3.47×10-4μg/mL.对0.05μg/10mL Ru(Ⅲ)测定的相对标准偏差为1.47%(n＝10).该催化反应是一级反应,表观活化能为58.82 kJ/mol.此法已用于了某些冶金产品和矿石中钌的测定,相对标准偏差为1.73%～2.03%,标准加入回收率为97%～105%.     

奥巴马与“美国梦”及黑人身份建构

从文化视角分析奥巴马竞选与当选美国总统的意义。认为奥巴马能够竞选美国总统并获胜,反映了美国梦在美国当代社会仍然具有重要作用,同时表明美国在消除种族歧视方面迈出了重要一步,意味着美国黑人身份建构上的一大进步,但根深蒂固的种族意识以及黑人在经济和文化上的作为,仍然是决定众多黑人实现美国梦和其总体身份建构稳步推进的两大关键性因素。     

四川三国文化旅游资源的整合与深度开发

针对当前四川三国文化旅游发展的现状,本文分析了四川三国文化旅游资源的特点及开发滞后的原因,提出了实施四川三国文化旅游资源整合与深度开发战略的具体措施。     

苯并吡喃酮类化合物与Skp2蛋白的分子识别及其抑制机理

S期激酶相关蛋白2(S-phase kinase-associated protein 2,Skp2)与Skp1形成的蛋白质聚合物在调控癌细胞生长周期中发挥着重要作用,而苯并吡喃酮类抑制剂(简称BPC)可有效抑制Skp1-Skp2的形成,但其分子识别机制尚不明确.通过生物信息学统计分析已报道的Skp1-Skp2晶体结构,确定模拟体系后,首先用同源模建对其模拟体系缺失的结构进行补全;然后用分子对接方法获得Skp1-Skp2-BPC复合物模型并用于后续分子动力学模拟.计算结果表明:疏水相互作用是促使BPC特异性结合在由Skp2 W109、D110、L117、I120、R138和W139所构成口袋中的主要驱动力,自由能计算值与实验数据吻合较好.Skp2结合BPC后,结合口袋周围的氢键网络有所加强,口袋附近的溶剂化水分子数量明显减少,导致Skp1-Skp2的体系稳定性下降.体系构象成簇与运动性分析显示,Skp1-Skp2在结合BPC抑制剂后,Skp1的运动更加剧烈,这可能是BPC主要的抑制机理.     

医学图像配准算法研究

研究图像配准精度优化问题,医学图像由多种图像结合,利用图像各自的特点进行融合.图像配准技术一直被广泛应用在医学图像和遥感图像领域中,针对传统的图像配准算法效率和精度较低等不足,为了提高医学图像配准的准确度,提出了一种将改进的最大熵算法并应用到图像配准的优化过程中,算法首先将输入的待配准图像进行灰度处理,对灰度值进行初始化,然后采用遗传算法的选择、交叉和变异操作对图像进行平滑,并选择最优值,最后采用最大熵算法对图像进行配准选择,算法有效克服了传统遗传算法容易陷入局部最优的缺点.仿真结果表明了改进的算法有效的提高J图像配准的精确度,验证了改进算法是有效的图像配准方法.